Referencias Bibliográficas: [Vaswani et al., 2017,He et al., 2016]
Temas
- ResNets y CNN profundas
- Transformers y atención
- Modelos generativos (VAEs, GANs)
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Adaptar arquitecturas a dominios específicos [Evaluar]
- Entrenar transformers en datasets reales [Usar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
