Referencias Bibliográficas: [van Steen and Tanenbaum, 2023,Kleppmann, 2017a]
Temas
- Modelos de memoria, consistencia de datos y tolerancia a fallos:
- Modelos de memoria: consistencia secuencial y de liberación/adquisición.
- Gestión de memoria; incluyendo la reclamación de datos compartidos; conteo de referencias y alternativas.
- Colocación y transferencia masiva de datos; reducción del tráfico de mensajes y mejora de la localidad; superposición de transferencia de datos y computación; impacto del diseño de datos como array de estructuras vs. estructura de arrays.
- Emular memoria compartida: memoria compartida distribuida, Acceso Directo a Memoria Remota (RDMA).
- Consistencia de almacenes de datos: Atomicidad, linealizabilidad, transaccionalidad, coherencia, orden causal, resolución de conflictos, consistencia eventual, cadenas de bloques.
- Fallos, particionamiento y fallos parciales; votación; protocolos como Paxos y Raft.
- Compromisos de diseño entre consistencia, disponibilidad, tolerancia a partición (fallos); imposibilidad de cumplir con todos a la vez.
- Seguridad y confianza: Fallos bizantinos, prueba de trabajo y alternativas.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Dar un ejemplo de un orden de accesos entre actividades concurrentes (por ejemplo, un programa con una carrera de datos) que no sea secuencialmente consistente [Crear]
- Escribir un programa que ilustre el reordenamiento de acceso a memoria o de mensajes [Escribir]
- Describir los méritos relativos del control de concurrencia optimista versus conservador bajo diferentes tasas de contención entre actualizaciones [Describir]
- Dar un ejemplo de un escenario en el que un intento de actualización optimista podría nunca completarse [Crear]
- Modificar un sistema concurrente para usar un almacén de datos más escalable, confiable o disponible [Crear]
- Usando una plataforma existente que admita almacenes de datos replicados, escribir un programa que mantenga un mapeo clave-valor incluso cuando uno o más hosts fallen [Escribir]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM