- Comprender las 5 V's del Big Data y su impacto en el
diseño de sistemas.
- Diseñar e implementar soluciones escalables usando el
paradigma MapReduce.
- Dominar el uso de sistemas de archivos distribuidos como
HDFS.
- Analizar diferentes patrones arquitectónicos para Big Data
(Lambda y Kappa).
- Aplicar técnicas de procesamiento de flujos para análisis
de datos en tiempo real.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
