- Comprender la arquitectura y el proceso de entrenamiento
de Modelos de Lenguaje Grandes.
- Dominar los principios de la IA Generativa para síntesis
de texto e imágenes.
- Implementar algoritmos avanzados de Aprendizaje por
Refuerzo para la toma de decisiones.
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts y
ajuste fino a modelos existentes.
- Evaluar críticamente los últimos artículos de
investigación y tendencias en IA.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
