5.65.4.3 Aprendizaje Automático III: Redes Neuronales y Ética (5 horas) [Habilidades AG-C06]

Referencias Bibliográficas: [Goodfellow et al., 2016a,Foster, 2022]

Temas

  1. Redes neuronales básicas:
    1. Fundamentos de comprensión de cómo funcionan las redes neuronales y su proceso de entrenamiento, sin detalles de los cálculos
    2. Introducción básica a redes neuronales generativas (por ejemplo, modelos de lenguaje grandes)
  2. ética para el Aprendizaje Automático:
    1. Enfocarse en datos reales, escenarios reales y estudios de caso
    2. Sesgo de conjunto de datos/algorítmico/de evaluación y consecuencias no deseadas

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

  1. Describir el proceso de entrenamiento de redes neuronales y las representaciones aprendidas resultantes [Explicar]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM