Referencias Bibliográficas: [Sutton and Barto, 2018]
Temas
- Redes neuronales básicas:
- Fundamentos de comprensión de cómo funcionan las redes neuronales y su proceso de entrenamiento, sin detalles de los cálculos
- Introducción básica a redes neuronales generativas (por ejemplo, modelos de lenguaje grandes)
- ética para el Aprendizaje Automático:
- Enfocarse en datos reales, escenarios reales y estudios de caso
- Sesgo de conjunto de datos/algorítmico/de evaluación y consecuencias no deseadas
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Describir el proceso de entrenamiento de redes neuronales y las representaciones aprendidas resultantes [Explicar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM