- Entender los principios de la selección natural aplicados a la computación.
- Dominar el diseño de representaciones, operadores y funciones de aptitud (fitness).
- Implementar y ajustar Algoritmos Genéticos y Estrategias de Evolución.
- Analizar la convergencia y el rendimiento de algoritmos bioinspirados.
- Aplicar técnicas evolutivas a problemas de optimización multiobjetivo.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
