Referencias Bibliográficas: [Eiben and Smith, 2015,Back, 1996]
Temas
- Introducción a los Algoritmos Evolutivos (EAs) y metáforas biológicas.
- El ciclo general del Algoritmo Evolutivo: Inicialización, Selección, Variación, Reemplazo.
- Componentes: Poblaciones, cromosomas, genes, alelos.
- Paisajes de aptitud (fitness, landscapes), mapeo genotipo-fenotipo y espacios de búsqueda.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Explicar la relación entre la evolución biológica y los procesos de búsqueda artificial [Familiarizarse]
- Identificar los componentes de un algoritmo evolutivo genérico y sus roles [Usar]
- Describir el concepto de paisajes de aptitud y su impacto en el rendimiento de los EAs [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
