2.5.1 STP/Estadística Descriptiva y Visualización de Datos
Cubre técnicas para resumir, describir y visualizar conjuntos de datos para extraer insights y patrones iniciales.
Temas:
Core Tier1
- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda
- Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar y RIC
- Visualización de datos: histogramas, diagramas de caja, diagramas de dispersión y gráficos de barras
- Principios del Análisis Exploratorio de Datos (AED)
Core Tier2
- Sesgo, curtosis y momentos de una distribución
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Calcular e interpretar medidas de tendencia central y dispersión para un conjunto de datos dado [Usar]
- Crear visualizaciones apropiadas para representar diferentes tipos de datos e identificar patrones [Usar]
- Realizar un Análisis Exploratorio de Datos para resumir las principales características de un conjunto de datos [Evaluar]
Core-Tier2:
- Interpretar momentos de orden superior como el sesgo y la curtosis para describir la forma de una distribución [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM