2.5.2 STP/Teoría de la Probabilidad y Distribuciones
Introduce los conceptos fundamentales de probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad tanto discretas como continuas.
Temas:
Core Tier1
- Reglas básicas de probabilidad: axiomas, probabilidad condicional e independencia
- Variables aleatorias: discretas y continuas
- Distribuciones de probabilidad discretas: Binomial y Poisson
- Distribuciones de probabilidad continuas: Normal, Exponencial y Uniforme
Core Tier2
- Distribuciones conjuntas, covarianza y correlación
- Teorema del Límite Central y sus aplicaciones
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Aplicar reglas de probabilidad para resolver problemas que involucren incertidumbre [Usar]
- Calcular probabilidades, valores esperados y varianzas para distribuciones discretas y continuas comunes [Usar]
- Seleccionar una distribución de probabilidad apropiada para modelar un escenario del mundo real dado [Evaluar]
Core-Tier2:
- Usar conceptos de distribuciones conjuntas para analizar relaciones entre dos variables aleatorias [Usar]
- Explicar las implicaciones del Teorema del Límite Central en la inferencia estadística [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM