2.5.3 STP/Inferencia Estadística
Cubre los métodos para sacar conclusiones sobre poblaciones a partir de datos muestrales, incluyendo estimación y pruebas de hipótesis.
Temas:
Core Tier1
- Distribuciones muestrales y el concepto de estadístico
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores
- Intervalos de confianza para medias y proporciones
- Pruebas de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, valores p, nivel de significancia
- Pruebas para una y dos muestras (pruebas t, pruebas z)
Core Tier2
- Análisis de Varianza (ANOVA) para comparar múltiples medias
- Pruebas no paramétricas: Chi-cuadrada y Mann-Whitney
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Construir e interpretar intervalos de confianza para parámetros poblacionales [Usar]
- Formular y conducir una prueba de hipótesis para un parámetro poblacional único [Usar]
- Interpretar valores p y sacar conclusiones en el contexto de una prueba de hipótesis [Evaluar]
Core-Tier2:
- Realizar un ANOVA unidireccional para probar diferencias entre varias medias grupales [Usar]
- Seleccionar y aplicar una prueba no paramétrica cuando no se cumplen los supuestos paramétricos [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM