2.5.4 STP/Análisis de Regresión y Correlación

Se enfoca en modelar la relación entre variables usando regresión lineal simple y múltiple, y evaluando la fuerza de las asociaciones.
Temas:
Core Tier1

• Diagramas de dispersión y coeficiente de correlación
• Regresión lineal simple: ajuste del modelo e interpretación
• Regresión lineal múltiple: concepto e interpretación de coeficientes
• Supuestos del modelo de regresión lineal
• Medidas de bondad de ajuste: R-cuadrada y R-cuadrada ajustada

Core Tier2

• Análisis de residuales y diagnósticos
• Selección de modelos y multicolinealidad

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Calcular e interpretar el coeficiente de correlación entre dos variables [Usar]
2. Ajustar un modelo de regresión lineal simple e interpretar la pendiente y el intercepto [Usar]
3. Evaluar la bondad de ajuste de un modelo de regresión usando R-cuadrada [Evaluar]
4. Enumerar y explicar los supuestos clave de la regresión lineal [Familiarizarse]

Core-Tier2:

1. Realizar análisis de residuales para verificar violaciones de los supuestos de regresión [Usar]
2. Comparar y seleccionar entre múltiples modelos de regresión [Evaluar]