2.6.2 OPM/Pronósticos de Demanda
Cubre métodos cuantitativos y cualitativos para predecir la demanda futura y apoyar la planificación operativa.
Temas:
Core Tier1
- Análisis de series de tiempo: nivel, tendencia y estacionalidad
- Métodos de pronóstico: promedios móviles y suavización exponencial
- Medición del error de pronóstico: MAD, MSE, MAPE
Core Tier2
- Modelos causales y regresión para pronósticos
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Calcular pronósticos usando promedios móviles y suavización exponencial [Usar]
- Evaluar la precisión del pronóstico usando diferentes métricas de error [Evaluar]
- Identificar patrones en datos de series de tiempo [Familiarizarse]
Core-Tier2:
- Desarrollar un modelo de pronóstico causal usando regresión lineal simple [Usar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM