3.2.1 MMS/Formulación de Modelos Matemáticos
Temas:
Core Tier1
- Proceso y ciclo de modelado
- Modelos continuos vs. discretos
- Modelos deterministas vs. estocásticos
- Identificación de supuestos y técnicas de simplificación
- Análisis dimensional y escalado
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Describir el ciclo completo de modelado desde la definición del problema hasta la interpretación de la solución [Familiarizarse]
- Clasificar modelos como continuos/discretos y deterministas/estocásticos [Evaluar]
- Identificar y justificar supuestos apropiados para simplificación de modelos [Evaluar]
- Aplicar análisis dimensional para reducir la complejidad de modelos físicos [Usar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM