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3.2 Modelado Matemático y Simulación (MMS)

Esta área se enfoca en el proceso de crear, analizar y validar modelos matemáticos para representar sistemas del mundo real. Cubre tanto paradigmas de modelado continuo como discreto, así como enfoques deterministas y estocásticos. Los estudiantes aprenden a formular modelos, implementar simulaciones y evaluar críticamente los resultados mediante análisis de sensibilidad y cuantificación de incertidumbre. Este conocimiento es esencial para aplicar matemáticas computacionales a problemas complejos en ciencia, ingeniería y otros dominios.

KA Core Tier1 Core Tier2 Electivo
3.2.1 Formulación de Modelos Matemáticos     No
3.2.2 Simulación de Sistemas Discretos     No
3.2.3 Simulación de Sistemas Continuos     No
3.2.4 Análisis de Sensibilidad y Robustez     No
3.2.5 Validación y Verificación de Modelos     No


Subsecciones
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Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM