3.7.4 DSM/Evaluación y Selección de Modelos
Temas:
Core Tier1
- Estrategias de validación cruzada
- Métricas de rendimiento para clasificación y regresión
- Comparación de modelos y pruebas estadísticas
- Optimización de hiperparámetros
- Curvas de aprendizaje y herramientas de diagnóstico
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Implementar validación cruzada para evaluación de modelos [Usar]
- Seleccionar métricas de rendimiento apropiadas [Evaluar]
- Comparar modelos usando pruebas estadísticas [Usar]
- Optimizar hiperparámetros usando métodos sistemáticos [Usar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
