3.8 Matemáticas para Inteligencia Artificial (AIM)

Esta área cubre los fundamentos matemáticos avanzados de la inteligencia artificial moderna, con énfasis en la teoría del aprendizaje profundo, arquitecturas neuronales avanzadas, aprendizaje por refuerzo y modelos generativos. Proporciona la comprensión teórica necesaria para desarrollar arquitecturas de IA novedosas, analizar sus propiedades y entender sus limitaciones. El enfoque está en los principios matemáticos que permiten a las máquinas aprender representaciones complejas y tomar decisiones inteligentes.

KA	Core Tier1	Core Tier2	Electivo
3.8.1 Teoría del Aprendizaje Profundo			No
3.8.2 Arquitecturas Neuronales Avanzadas			No
3.8.3 Aprendizaje por Refuerzo			No
3.8.4 Procesamiento de Lenguaje Natural con Transformers			No
3.8.5 Modelos Generativos y GANs			No