3.8.1 AIM/Teoría del Aprendizaje Profundo

Temas:
Core Tier1

• Teoremas de aproximación universal
• Paisaje de optimización de redes profundas
• Generalización en aprendizaje profundo
• Teoría de aprendizaje de representaciones
• Dinámicas de entrenamiento y flujo de gradiente

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Explicar los teoremas de aproximación universal y sus implicaciones [Familiarizarse]
2. Analizar el paisaje de optimización de redes profundas [Evaluar]
3. Estudiar fenómenos de generalización en aprendizaje profundo [Evaluar]
4. Analizar dinámicas de entrenamiento de redes neuronales [Evaluar]