5.4.5.1 Diferenciación e Integración Numérica (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci09,ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci11
Temas
  1. Aproximaciones por diferencias finitas (adelantadas, atrasadas, centradas)
  2. Extrapolación de Richardson
  3. Fórmulas de Newton-Cotes (regla del trapecio, regla de Simpson)
  4. Cuadratura gaussiana
  5. Análisis de error para integración numérica

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Calcular derivadas de funciones usando esquemas de diferencias finitas [Usar]
  2. Aplicar extrapolación de Richardson para mejorar la precisión de aproximaciones numéricas [Usar]
  3. Implementar reglas de integración numérica (Trapecio, Simpson, Gaussiana) [Usar]
  4. Comparar la precisión y eficiencia de diferentes métodos de integración numérica [Evaluar]
  5. Analizar el error para fórmulas de diferenciación e integración numérica [Evaluar]

Bibliografía: [Stewart, 2016,Thomas et al., 2014]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM