5.4.5.2 Métodos Numéricos para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDOs) (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci09,ICACIT2025-SCIENCES-AG-Ci10

Temas

1. Método de Euler y sus variantes (explícito, implícito)
2. Métodos de Runge-Kutta
3. Métodos multipaso (Adams-Bashforth, Adams-Moulton)
4. Análisis de estabilidad y convergencia para solucionadores de EDOs
5. Sistemas de EDOs y EDOs de orden superior

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Implementar solucionadores básicos de EDOs (Euler, Runge-Kutta) [Usar]
2. Analizar las propiedades de estabilidad y convergencia de métodos numéricos para EDOs [Evaluar]
3. Seleccionar un método numérico apropiado para una EDO dada basado en requisitos de estabilidad y precisión [Evaluar]
4. Resolver sistemas de EDOs y convertir EDOs de orden superior a sistemas de primer orden [Usar]

Bibliografía: [Stewart, 2016,Thomas et al., 2014]