Esta área cubre los aspectos éticos, gerenciales y organizacionales de la ciencia de datos y las matemáticas computacionales. Aborda el desarrollo y despliegue responsable de sistemas de IA, metodologías de gestión de proyectos para proyectos intensivos en datos, marcos de gobernanza de datos y cumplimiento regulatorio. El enfoque está en desarrollar las habilidades profesionales necesarias para liderar proyectos de matemáticas computacionales de manera responsable y efectiva en contextos del mundo real.