Índice General

• Resumen ejecutivo
• Índice de Figuras
• Índice de Tablas
• Agradecimientos
• Abreviaturas
• 1. Introducción
  • 1.1 Definiciones básicas
  • 1.2 Campo y mercado ocupacional
  • 1.3 Importancia de la carrera en la sociedad
  • 1.4 Información institutional
    • 1.4.1 Misión
    • 1.4.2 Visión
  • 1.5 Información de acreditacion
    • 1.5.1 Resultados de la carrera Outcomes
    • 1.5.2 Objetivos educacionales
    • 1.5.3 Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  • 1.6 Perfiles
    • 1.6.1 Perfil del estudiante
    • 1.6.2 Perfil del graduado
    • 1.6.3 Perfil Profesional
    • 1.6.4 Perfil del docente
  • 1.7 Grados y Títulos
  • 1.8 Recursos para dictado de clases
  • 1.9 Organización del documento
  
  
• 2. Cuerpo del conocimiento de Matemática Computacional
  • 2.1 Análisis Numérico y Científico (NSA)
    • 2.1.1 NSA/Aritmética Computacional y Análisis de Error
    • 2.1.2 NSA/Álgebra Lineal Numérica
    • 2.1.3 NSA/Búsqueda de Raíces y Optimización Numérica Básica
    • 2.1.4 NSA/Interpolación y Aproximación de Funciones
    • 2.1.5 NSA/Diferenciación e Integración Numérica
    • 2.1.6 NSA/Métodos Numéricos para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDOs)
  • 2.2 Modelado Matemático y Simulación (MMS)
    • 2.2.1 MMS/Formulación de Modelos Matemáticos
    • 2.2.2 MMS/Simulación de Sistemas Discretos
    • 2.2.3 MMS/Simulación de Sistemas Continuos
    • 2.2.4 MMS/Análisis de Sensibilidad y Robustez
    • 2.2.5 MMS/Validación y Verificación de Modelos
  • 2.3 Probabilidad y Computación Estadística (PSC)
    • 2.3.1 PSC/Probabilidad Avanzada y Procesos Estocásticos
    • 2.3.2 PSC/Inferencia Estadística Computacional
    • 2.3.3 PSC/Diseño de Experimentos Computacionales
    • 2.3.4 PSC/Métodos de Remuestreo y Validación
  • 2.4 Estructuras de Datos y Algoritmos (DSA)
    • 2.4.1 DSA/Complejidad Algorítmica y Análisis Asintótico
    • 2.4.2 DSA/Estructuras de Datos Fundamentales y Avanzadas
    • 2.4.3 DSA/Algoritmos de Búsqueda y Ordenamiento
    • 2.4.4 DSA/Algoritmos de Grafos y Optimización Combinatoria
    • 2.4.5 DSA/Algoritmos Paralelos y Distribuidos
  • 2.5 Computación de Alto Rendimiento (HPC)
    • 2.5.1 HPC/Arquitecturas de Computadoras Paralelas
    • 2.5.2 HPC/Programación Paralela de Memoria Compartida
    • 2.5.3 HPC/Programación Paralela de Memoria Distribuida
    • 2.5.4 HPC/Programación de Aceleradores
    • 2.5.5 HPC/Métodos Numéricos Paralelos
  • 2.6 Optimización y Aprendizaje Automático (OML)
    • 2.6.1 OML/Optimización Convexa y No Convexa
    • 2.6.2 OML/Optimización con Restricciones
    • 2.6.3 OML/Optimización para Aprendizaje Automático
    • 2.6.4 OML/Optimización a Gran Escala y Distribuida
    • 2.6.5 OML/Metaheurísticas y Optimización Bioinspirada
  • 2.7 Matemáticas para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSM)
    • 2.7.1 DSM/Fundamentos del Aprendizaje Estadístico
    • 2.7.2 DSM/Métodos de Aprendizaje Supervisado
    • 2.7.3 DSM/Métodos de Aprendizaje No Supervisado
    • 2.7.4 DSM/Evaluación y Selección de Modelos
  • 2.8 Matemáticas para Inteligencia Artificial (AIM)
    • 2.8.1 AIM/Teoría del Aprendizaje Profundo
    • 2.8.2 AIM/Arquitecturas Neuronales Avanzadas
    • 2.8.3 AIM/Aprendizaje por Refuerzo
    • 2.8.4 AIM/Procesamiento de Lenguaje Natural con Transformers
    • 2.8.5 AIM/Modelos Generativos y GANs
  • 2.9 Computación Simbólica y Discreta (SDC)
    • 2.9.1 SDC/Teoría de Grupos y Algoritmos Algebraicos
    • 2.9.2 SDC/Teoría de Números Computacional y Criptografía
    • 2.9.3 SDC/Sistemas de Computación Simbólica
    • 2.9.4 SDC/Lógica Computacional y Verificación Formal
  • 2.10 Señales, Imágenes y Visualización (SIV)
    • 2.10.1 SIV/Análisis de Fourier y Wavelets
    • 2.10.2 SIV/Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Computacional
    • 2.10.3 SIV/Visualización Científica y Computación Visual
    • 2.10.4 SIV/Gráficos por Computadora y Geometría Computacional
  • 2.11 Computación Cuántica y Algoritmos (QCA)
    • 2.11.1 QCA/Fundamentos de Mecánica Cuántica para Computación
    • 2.11.2 QCA/Qubits y Circuitos Cuánticos
    • 2.11.3 QCA/Algoritmos Cuánticos
    • 2.11.4 QCA/Criptografía Post-Cuántica y Simulación Cuántica
  • 2.12 Ciberseguridad y Privacidad (CSP)
    • 2.12.1 CSP/Criptografía Simétrica
    • 2.12.2 CSP/Criptografía Asimétrica
    • 2.12.3 CSP/Computación con Preservación de la Privacidad
    • 2.12.4 CSP/Teoría de la Información y Compresión de Datos
  • 2.13 Matemáticas Computacionales para Dominios Específicos (CDM)
    • 2.13.1 CDM/Bioinformática y Biología Computacional
    • 2.13.2 CDM/Finanzas Computacionales y Ciencia del Riesgo
    • 2.13.3 CDM/Física Computacional y Química Cuántica
    • 2.13.4 CDM/Ciencia de Materiales Computacional
    • 2.13.5 CDM/Modelado Climático y Sistemas Complejos
  • 2.14 Gobernanza y Gestión de Datos (DGM)
    • 2.14.1 DGM/Ética en IA y Algoritmos Responsables
    • 2.14.2 DGM/Gestión de Proyectos de Datos y MLOps
    • 2.14.3 DGM/Gobernanza de Datos y Cumplimiento Normativo
  
  
• 3. Cuerpo del conocimiento de Ciencia de la Computación–Computer Science
  • 3.1 Algoritmos y Complejidad (AL)
    • 3.1.1 AL/Análisis Básico
    • 3.1.2 AL/Estrategias Algorítmicas (1 horas Core-Tier1)
    • 3.1.3 AL/Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales (3 horas Core-Tier1)
    • 3.1.4 AL/Computabilidad y complejidad básica de autómatas (3 horas Core-Tier1)
    • 3.1.5 AL/Complejidad Computacional Avanzada
    • 3.1.6 AL/Teoría y Computabilidad Avanzada de Autómatas
    • 3.1.7 AL/Estructuras de Datos Avanzadas y Análisis de Algoritmos
  • 3.2 Arquitectura y Organización (AR)
    • 3.2.1 AR/Lógica digital y sistemas digitales (3 horas Core-Tier1)
    • 3.2.2 AR/Representación de datos a nivel máquina (3 horas Core-Tier1)
    • 3.2.3 AR/Organización de la Máquina a Nivel Ensamblador (6 horas Core-Tier1)
    • 3.2.4 AR/Organización y Arquitectura del Sistema de Memoria (3 horas Core-Tier1)
    • 3.2.5 AR/Interfaz y comunicación (1 horas Core-Tier1)
    • 3.2.6 AR/Organización funcional
    • 3.2.7 AR/Multiprocesamiento y arquitecturas alternativas
    • 3.2.8 AR/Mejoras de rendimiento
  • 3.3 Ciencia Computacional (CN)
    • 3.3.1 CN/Introducción al modelamiento y simulación
    • 3.3.2 CN/Modelamiento y simulación
    • 3.3.3 CN/Procesamiento
    • 3.3.4 CN/Visualización interactiva
    • 3.3.5 CN/Datos, información y conocimiento
    • 3.3.6 CN/Análisis numérico
  • 3.4 Estructuras Discretas (DS)
    • 3.4.1 DS/Funciones, relaciones y conjuntos
    • 3.4.2 DS/Lógica básica
    • 3.4.3 DS/Técnicas de demostración (1 horas Core-Tier1)
    • 3.4.4 DS/Fundamentos de conteo
    • 3.4.5 DS/Árboles y Grafos (1 horas Core-Tier1)
    • 3.4.6 DS/Probabilidad Discreta (2 horas Core-Tier1)
  • 3.5 Gráficos y Visualización (GV)
    • 3.5.1 GV/Conceptos Fundamentales (1 horas Core-Tier1)
    • 3.5.2 GV/Rendering Básico
    • 3.5.3 GV/Modelado Geométrico
    • 3.5.4 GV/Renderizado Avanzado
    • 3.5.5 GV/Animación por computadora
    • 3.5.6 GV/Visualización
  • 3.6 Interacción Humano-Computador (HCI)
    • 3.6.1 HCI/Fundamentos
    • 3.6.2 HCI/Diseño de Interacción (4 horas Core-Tier1)
    • 3.6.3 HCI/Programación de Sistemas Interactivos
    • 3.6.4 HCI/Diseño y Testing centrados en el usuario
    • 3.6.5 HCI/Nuevas Tecnologías Interactivas
    • 3.6.6 HCI/Colaboración y Comunicación
    • 3.6.7 HCI/Métodos estadísticos para HCI
    • 3.6.8 HCI/Factores Humanos y seguridad
    • 3.6.9 HCI/HCI orientada al diseño
    • 3.6.10 HCI/Realidad virtual y aumentada mezcladas
  • 3.7 Aseguramiento y Seguridad de la Información (IAS)
    • 3.7.1 IAS/Fundamentos y Conceptos en Seguridad (2 horas Core-Tier1)
    • 3.7.2 IAS/Principios de Diseño Seguro (2 horas Core-Tier1)
    • 3.7.3 IAS/Programación Defensiva (2 horas Core-Tier1)
    • 3.7.4 IAS/Ataques y Amenazas (1 horas Core-Tier1)
    • 3.7.5 IAS/Seguridad de Red (2 horas Core-Tier1)
    • 3.7.6 IAS/Criptografía (1 horas Core-Tier1)
    • 3.7.7 IAS/Seguridad en la Web
    • 3.7.8 IAS/Seguridad de plataformas
    • 3.7.9 IAS/Política de Seguridad y Gobernabilidad
    • 3.7.10 IAS/Investigación digital (Digital Forensics)
    • 3.7.11 IAS/Seguridad en Ingeniería de Software
  • 3.8 Gestión de la información (IM)
    • 3.8.1 IM/Conceptos de Gestión de la Información (2 horas Core-Tier1)
    • 3.8.2 IM/Sistemas de Bases de Datos (3 horas Core-Tier1)
    • 3.8.3 IM/Modelado de datos (4 horas Core-Tier1)
    • 3.8.4 IM/Indexación
    • 3.8.5 IM/Bases de Datos Relacionales
    • 3.8.6 IM/Lenguajes de Consulta
    • 3.8.7 IM/Procesamiento de Transacciones
    • 3.8.8 IM/Bases de Datos Distribuidas
    • 3.8.9 IM/Diseño Físico de Bases de Datos
    • 3.8.10 IM/Minería de Datos
    • 3.8.11 IM/Almacenamiento y Recuperación de Información
    • 3.8.12 IM/Sistemas Multimedia
  • 3.9 Inteligencia Artificial (AI)
    • 3.9.1 AI/Cuestiones fundamentales (1 horas Core-Tier1)
    • 3.9.2 AI/Estrategias de búsquedas básicas (4 horas Core-Tier1)
    • 3.9.3 AI/Raciocinio y representación básica de conocimiento (3 horas Core-Tier1)
    • 3.9.4 AI/Aprendizaje Automático Básico (2 horas Core-Tier1)
    • 3.9.5 AI/Búsqueda Avanzada
    • 3.9.6 AI/Representación Avanzada y Razonamiento
    • 3.9.7 AI/Razonamiento Bajo Incertidumbre
    • 3.9.8 AI/Agentes
    • 3.9.9 AI/Procesamiento del Lenguaje Natural
    • 3.9.10 AI/Aprendizaje de máquina avanzado
    • 3.9.11 AI/Robótica
    • 3.9.12 AI/Visión y percepción por computador
  • 3.10 Redes y comunicaciones (NC)
    • 3.10.1 NC/Introducción a redes
    • 3.10.2 NC/Aplicaciones en red
    • 3.10.3 NC/Entrega confiable de datos (2 horas Core-Tier1)
    • 3.10.4 NC/Ruteo y reenvío (1.5 horas Core-Tier1)
    • 3.10.5 NC/Redes de área local (1.5 horas Core-Tier1)
    • 3.10.6 NC/Asignación de recursos (1 horas Core-Tier1)
    • 3.10.7 NC/Celulares (1 horas Core-Tier1)
    • 3.10.8 NC/Redes sociales
  • 3.11 Sistemas Operativos (OS)
    • 3.11.1 OS/Visión general de Sistemas Operativos
    • 3.11.2 OS/Principios de Sistemas Operativos
    • 3.11.3 OS/Concurrencia (3 horas Core-Tier1)
    • 3.11.4 OS/Planificación y despacho (3 horas Core-Tier1)
    • 3.11.5 OS/Manejo de memoria (3 horas Core-Tier1)
    • 3.11.6 OS/Seguridad y protección (2 horas Core-Tier1)
    • 3.11.7 OS/Máquinas virtuales
    • 3.11.8 OS/Manejo de dispositivos
    • 3.11.9 OS/Sistema de archivos
    • 3.11.10 OS/Sistemas empotrados y de tiempo real
    • 3.11.11 OS/Tolerancia a fallas
    • 3.11.12 OS/Evaluación del desempeño de sistemas
  • 3.12 Desarrollo basados en plataforma (PBD)
    • 3.12.1 PBD/Introducción
    • 3.12.2 PBD/Plataformas web
    • 3.12.3 PBD/Plataformas móviles
    • 3.12.4 PBD/Plataformas industriales
    • 3.12.5 PBD/Plataformas para video juegos
  • 3.13 Computación paralela y distribuída (PD)
    • 3.13.1 PD/Fundamentos de paralelismo
    • 3.13.2 PD/Descomposición en paralelo (2 horas Core-Tier1)
    • 3.13.3 PD/Comunicación y coordinación (3 horas Core-Tier1)
    • 3.13.4 PD/Análisis y programación de algoritmos paralelos (3 horas Core-Tier1)
    • 3.13.5 PD/Arquitecturas paralelas (2 horas Core-Tier1)
    • 3.13.6 PD/Desempeño en paralelo
    • 3.13.7 PD/Sistemas distribuídos
    • 3.13.8 PD/Cloud Computing
    • 3.13.9 PD/Modelos y semántica formal
  • 3.14 Lenguajes de programación (PL)
    • 3.14.1 PL/Programación orientada a objetos (6 horas Core-Tier1)
    • 3.14.2 PL/Programación funcional (4 horas Core-Tier1)
    • 3.14.3 PL/Programación reactiva y dirigida por eventos (2 horas Core-Tier1)
    • 3.14.4 PL/Sistemas de tipos básicos (4 horas Core-Tier1)
    • 3.14.5 PL/Representación de programas (1 horas Core-Tier1)
    • 3.14.6 PL/Traducción y ejecución de lenguajes (3 horas Core-Tier1)
    • 3.14.7 PL/Análisis de sintaxis
    • 3.14.8 PL/Análisis semántico de compiladores
    • 3.14.9 PL/Generación de código
    • 3.14.10 PL/Sistemas de tiempo de ejecución
    • 3.14.11 PL/Análisis estático
    • 3.14.12 PL/Construcciones de programación avanzados
    • 3.14.13 PL/Concurrencia y Paralelismo
    • 3.14.14 PL/Sistemas de tipos
    • 3.14.15 PL/Semántica formal
    • 3.14.16 PL/Pragmática de lenguajes
    • 3.14.17 PL/Programación lógica
  • 3.15 Fundamentos del desarrollo de software (SDF)
    • 3.15.1 SDF/Algoritmos y Diseño
    • 3.15.2 SDF/Conceptos Fundamentales de Programación
    • 3.15.3 SDF/Estructuras de Datos Fundamentales
    • 3.15.4 SDF/Métodos de Desarrollo
  • 3.16 Ingeniería de Software (SE)
    • 3.16.1 SE/Procesos de Software (1 horas Core-Tier1)
    • 3.16.2 SE/Gestión de Proyectos de Software (2 horas Core-Tier1)
    • 3.16.3 SE/Herramientas y Entornos (2 horas Core-Tier1)
    • 3.16.4 SE/Ingeniería de Requisitos (3 horas Core-Tier1)
    • 3.16.5 SE/Diseño de Software (5 horas Core-Tier1)
    • 3.16.6 SE/Construcción de Software (2 horas Core-Tier1)
    • 3.16.7 SE/Verificación y Validación de Software (3 horas Core-Tier1)
    • 3.16.8 SE/Evolución de Software (2 horas Core-Tier1)
    • 3.16.9 SE/Fiabilidad de Software (1 horas Core-Tier1)
    • 3.16.10 SE/Métodos Formales
  • 3.17 Fundamentos de Sistemas (SF)
    • 3.17.1 SF/Paradigmas computacionales
    • 3.17.2 SF/Comunicación a través de múltiples capas
    • 3.17.3 SF/Estados y máquinas de estados
    • 3.17.4 SF/Paralelismo
    • 3.17.5 SF/Evaluación
    • 3.17.6 SF/Asignación de recursos y planeamiento (2 horas Core-Tier1)
    • 3.17.7 SF/Proximidad (3 horas Core-Tier1)
    • 3.17.8 SF/Virtualización y aislamiento (2 horas Core-Tier1)
    • 3.17.9 SF/Confiabilidad a través de redundancia (2 horas Core-Tier1)
    • 3.17.10 SF/Evaluación cuantitativa
  • 3.18 Asuntos sociales y práctica profesional (SP)
    • 3.18.1 SP/Contexto Social (2 horas Core-Tier1)
    • 3.18.2 SP/Herramientas de Análisis
    • 3.18.3 SP/Ética Profesional (2 horas Core-Tier1)
    • 3.18.4 SP/Propiedad Intelectual
    • 3.18.5 SP/Privacidad y Libertades Civiles
    • 3.18.6 SP/Comunicación profesional
    • 3.18.7 SP/Sostenibilidad (1 horas Core-Tier1)
    • 3.18.8 SP/Historia
    • 3.18.9 SP/Economía de la Computación
    • 3.18.10 SP/Políticas de seguridad, Leyes y crímenes computacionales
  
  
• 4. Plan de estudios
  • 4.1 Codificación de los cursos
  • 4.2 Estructura Curricular
  • 4.3 Tópicos distribuídos por curso
  • 4.4 Resultados esperados distribuídos por curso
  • 4.5 Resultados esperados distribuídos por curso
  • 4.6 Distribución de cursos en la carrera
  • 4.7 Compatibilidad de la carrera con relación a estandares internacionales
  
  
• 5. Contenido detallado por curso
  • 5.1 CS111. Introducción a la Programación (Obligatorio)
    • 5.1.1 Información general
    • 5.1.2 Justificación
    • 5.1.3 Objetivos
    • 5.1.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.1.5 Contenido
  • 5.2 MA111. Cálculo I (Obligatorio)
    • 5.2.1 Información general
    • 5.2.2 Justificación
    • 5.2.3 Objetivos
    • 5.2.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.2.5 Contenido
  • 5.3 MA121. Algebra Linear I (Obligatorio)
    • 5.3.1 Información general
    • 5.3.2 Justificación
    • 5.3.3 Objetivos
    • 5.3.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.3.5 Contenido
  • 5.4 ID101. Inglés I (Obligatorio)
    • 5.4.1 Información general
    • 5.4.2 Justificación
    • 5.4.3 Objetivos
    • 5.4.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.4.5 Contenido
  • 5.5 CS100. Introducción a la Ciencia de la Computación (Obligatorio)
    • 5.5.1 Información general
    • 5.5.2 Justificación
    • 5.5.3 Objetivos
    • 5.5.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.5.5 Contenido
  • 5.6 CS112. Programación Orientada a Objetos I (Obligatorio)
    • 5.6.1 Información general
    • 5.6.2 Justificación
    • 5.6.3 Objetivos
    • 5.6.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.6.5 Contenido
  • 5.7 CS1D1. Estructuras Discretas I (Obligatorio)
    • 5.7.1 Información general
    • 5.7.2 Justificación
    • 5.7.3 Objetivos
    • 5.7.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.7.5 Contenido
  • 5.8 MA112. Cálculo II (Obligatorio)
    • 5.8.1 Información general
    • 5.8.2 Justificación
    • 5.8.3 Objetivos
    • 5.8.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.8.5 Contenido
  • 5.9 MA122. Algebra Linear II (Obligatorio)
    • 5.9.1 Información general
    • 5.9.2 Justificación
    • 5.9.3 Objetivos
    • 5.9.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.9.5 Contenido
  • 5.10 ID102. Inglés II (Obligatorio)
    • 5.10.1 Información general
    • 5.10.2 Justificación
    • 5.10.3 Objetivos
    • 5.10.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.10.5 Contenido
  • 5.11 CS113. Programación Orientada a Objetos II (Obligatorio)
    • 5.11.1 Información general
    • 5.11.2 Justificación
    • 5.11.3 Objetivos
    • 5.11.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.11.5 Contenido
  • 5.12 CS1D2. Estructuras Discretas II (Obligatorio)
    • 5.12.1 Información general
    • 5.12.2 Justificación
    • 5.12.3 Objetivos
    • 5.12.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.12.5 Contenido
  • 5.13 CS2B1. Desarrollo Basado en Plataformas (Obligatorio)
    • 5.13.1 Información general
    • 5.13.2 Justificación
    • 5.13.3 Objetivos
    • 5.13.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.13.5 Contenido
  • 5.14 AI161. IA Aplicada (Obligatorio)
    • 5.14.1 Información general
    • 5.14.2 Justificación
    • 5.14.3 Objetivos
    • 5.14.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.14.5 Contenido
  • 5.15 MA211. Cálculo III (Obligatorio)
    • 5.15.1 Información general
    • 5.15.2 Justificación
    • 5.15.3 Objetivos
    • 5.15.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.15.5 Contenido
  • 5.16 ID201. Inglés III (Obligatorio)
    • 5.16.1 Información general
    • 5.16.2 Justificación
    • 5.16.3 Objetivos
    • 5.16.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.16.5 Contenido
  • 5.17 CS210. Algoritmos y Estructuras de Datos (Obligatorio)
    • 5.17.1 Información general
    • 5.17.2 Justificación
    • 5.17.3 Objetivos
    • 5.17.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.17.5 Contenido
  • 5.18 MA212. Ecuaciones Diferenciales (Obligatorio)
    • 5.18.1 Información general
    • 5.18.2 Justificación
    • 5.18.3 Objetivos
    • 5.18.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.18.5 Contenido
  • 5.19 MA351. Estadística y Probabilidades (Obligatorio)
    • 5.19.1 Información general
    • 5.19.2 Justificación
    • 5.19.3 Objetivos
    • 5.19.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.19.5 Contenido
  • 5.20 ID202. Inglés IV (Obligatorio)
    • 5.20.1 Información general
    • 5.20.2 Justificación
    • 5.20.3 Objetivos
    • 5.20.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.20.5 Contenido
  • 5.21 MA221. Análisis Numérico I (Obligatorio)
    • 5.21.1 Información general
    • 5.21.2 Justificación
    • 5.21.3 Objetivos
    • 5.21.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.21.5 Contenido
  • 5.22 MA222. Análisis Real I (Obligatorio)
    • 5.22.1 Información general
    • 5.22.2 Justificación
    • 5.22.3 Objetivos
    • 5.22.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.22.5 Contenido
  • 5.23 MA223. Teoría de Grafos (Obligatorio)
    • 5.23.1 Información general
    • 5.23.2 Justificación
    • 5.23.3 Objetivos
    • 5.23.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.23.5 Contenido
  • 5.24 ID203. Inglés V (Obligatorio)
    • 5.24.1 Información general
    • 5.24.2 Justificación
    • 5.24.3 Objetivos
    • 5.24.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.24.5 Contenido
  • 5.25 MA321. Álgebra abstracta (Obligatorio)
    • 5.25.1 Información general
    • 5.25.2 Justificación
    • 5.25.3 Objetivos
    • 5.25.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.25.5 Contenido
  • 5.26 MA325. Análisis Numérico II (Obligatorio)
    • 5.26.1 Información general
    • 5.26.2 Justificación
    • 5.26.3 Objetivos
    • 5.26.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.26.5 Contenido
  • 5.27 MA352. Procesos estocásticos (Obligatorio)
    • 5.27.1 Información general
    • 5.27.2 Justificación
    • 5.27.3 Objetivos
    • 5.27.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.27.5 Contenido
  • 5.28 MA322. Teoría de Números Computacional (Obligatorio)
    • 5.28.1 Información general
    • 5.28.2 Justificación
    • 5.28.3 Objetivos
    • 5.28.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.28.5 Contenido
  • 5.29 MA341. Optimización I (Obligatorio)
    • 5.29.1 Información general
    • 5.29.2 Justificación
    • 5.29.3 Objetivos
    • 5.29.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.29.5 Contenido
  • 5.30 MA361. Modelado Matemático (Obligatorio)
    • 5.30.1 Información general
    • 5.30.2 Justificación
    • 5.30.3 Objetivos
    • 5.30.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.30.5 Contenido
  • 5.31 MA331. Computación Científica (Obligatorio)
    • 5.31.1 Información general
    • 5.31.2 Justificación
    • 5.31.3 Objetivos
    • 5.31.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.31.5 Contenido
  • 5.32 MA332. Análisis de Fourier y Wavelets (Obligatorio)
    • 5.32.1 Información general
    • 5.32.2 Justificación
    • 5.32.3 Objetivos
    • 5.32.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.32.5 Contenido
  • 5.33 MA355. Teoría de Aprendizaje Estadístico (Obligatorio)
    • 5.33.1 Información general
    • 5.33.2 Justificación
    • 5.33.3 Objetivos
    • 5.33.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.33.5 Contenido
  • 5.34 MA401. Proyecto de final de carrera I (Obligatorio)
    • 5.34.1 Información general
    • 5.34.2 Justificación
    • 5.34.3 Objetivos
    • 5.34.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.34.5 Contenido
  • 5.35 MA402. Proyecto de final de carrera II (Obligatorio)
    • 5.35.1 Información general
    • 5.35.2 Justificación
    • 5.35.3 Objetivos
    • 5.35.4 Contribución a los resultados (Outcomes)
    • 5.35.5 Contenido
  
  
• 6. Profesores & Cursos
  • 6.1 Cursos asignados por profesor
  • 6.2 Profesor asignado por curso
  
  
• 7. Equivalencias con otros planes curriculares
• 8. Laboratorios
  • CS111. Introducción a la Programación (Obligatorio) 1er Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS112. Programación Orientada a Objetos I (Obligatorio) 2do Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS113. Programación Orientada a Objetos II (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS1D2. Estructuras Discretas II (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 2 hr(s)
  • CS2B1. Desarrollo Basado en Plataformas (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 2 hr(s)
  • AI161. IA Aplicada (Obligatorio) 3er Sem, Lab: 4 hr(s)
  • CS210. Algoritmos y Estructuras de Datos (Obligatorio) 4to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA221. Análisis Numérico I (Obligatorio) 5to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA325. Análisis Numérico II (Obligatorio) 6to Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA341. Optimización I (Obligatorio) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA361. Modelado Matemático (Obligatorio) 7mo Sem, Lab: 2 hr(s)
  • MA331. Computación Científica (Obligatorio) 8vo Sem, Lab: 2 hr(s)
  
  
• Bibliografía
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