2.1.1 NSA/Aritmética Computacional y Análisis de Error

Temas:
Core Tier1

• Aritmética de punto flotante y el estándar IEEE
• Fuentes de error: truncamiento, redondeo y discretización
• Propagación de error y número de condición
• Estabilidad de algoritmos numéricos
• Error absoluto, relativo y directo/inverso

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Definir los diferentes tipos de errores en computación numérica (redondeo, truncamiento, discretización) [Familiarizarse (Familiarity)]
2. Explicar los principios de representación y aritmética de punto flotante según el estándar IEEE [Familiarizarse (Familiarity)]
3. Calcular el error absoluto y relativo de una aproximación [Usar (Usage)]
4. Analizar la propagación de errores en una secuencia de operaciones aritméticas [Usar (Usage)]
5. Distinguir entre la condición de un problema y la estabilidad de un algoritmo [Evaluar (Assessment)]
6. Calcular el número de condición de un problema simple (ej., multiplicación matriz-vector) [Usar (Usage)]