2.8.2 AIM/Arquitecturas Neuronales Avanzadas

Temas:
Core Tier1

• Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
• Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y LSTMs
• Arquitecturas Transformer
• Mecanismos de atención
• Redes Neuronales de Grafos (GNNs)

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Diseñar arquitecturas CNN para tareas visuales [Usar (Usage)]
2. Implementar RNNs para modelado de secuencias [Usar (Usage)]
3. Aplicar arquitecturas Transformer a varios dominios [Usar (Usage)]
4. Usar mecanismos de atención en redes neuronales [Usar (Usage)]