3.5.6 GV/Visualización

Temas:
Electivo

• Visualización de campos escalares de 2D/3D: mapeado de color, isosurfaces.
• Representación de datos Direct volume: ray-casting, funciones de transferencia, segmentación.
• Visualización de:
  1. Campos de vector y flujo de datos
  2. Datos que varian en el tiempo
  3. High-dimensional data: reducción de dimensiones, coordenadas paralelas
  4. Datos Non-espaciales: multi-variados, estructurados en árbol/grafo, texto
• Fundamentos perceptuales y cognitivos que conducen abstracciones visuales.
• Diseño de visualización.
• Evaluación de métodos de visualización.
• Aplicaciones de visualización.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Elective:

1. Describir los algitmos básicos para visualización escalar y vectorial [Familiarizarse (Familiarity)]
2. Describir las ventajas y desventajas de los algoritmos de visualización en terminos de precisión y desempeño [Evaluar (Assessment)]
3. Proponer un diseño de visualización adecuado para una combinación particular de características de datos y tareas de la aplicación [Evaluar (Assessment)]
4. Analizar la eficacia de una visualización dada para una tarea en particular [Evaluar (Assessment)]
5. Diseñar un proceso para evaluar la utilidad de un algoritmo de visualización o del sistema [Evaluar (Assessment)]
6. Reconocer una variedad de aplicaciones de visualización incluyendo representaciones de datos científicos, médicos y matemática; visualización de flujo; y análisis espacial [Familiarizarse (Familiarity)]