Este curso introduce la teoría de procesos estocásticos, proporcionando las bases
matemáticas para el estudio de sistemas que evolucionan aleatoriamente en el tiempo.
Desarrolla habilidades para modelar fenómenos aleatorios en finanzas, ingeniería
y ciencias mediante cadenas de Markov, procesos de Poisson y movimiento browniano,
con aplicaciones en simulación y análisis de sistemas estocásticos.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
