2.6.4 OML/Optimización a Gran Escala y Distribuida

Temas:
Core Tier1

• Métodos de primer orden para problemas a gran escala
• Descenso coordenado y métodos por bloques
• Consenso y optimización distribuida
• Optimización de aprendizaje federado
• Optimización distribuida eficiente en comunicación

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Aplicar métodos de primer orden a problemas a gran escala [Usar (Usage)]
2. Implementar algoritmos de descenso coordenado [Usar (Usage)]
3. Diseñar algoritmos distribuidos basados en consenso [Usar (Usage)]
4. Optimizar sistemas de aprendizaje federado [Usar (Usage)]