2.3.4 PSC/Métodos de Remuestreo y Validación
Temas:
Core Tier1
- Estimación bootstrap e intervalos de confianza
- Técnicas de validación cruzada
- Pruebas de permutación y aleatorización
- Selección de modelos y criterios de información
- Métodos de ensamblado y bagging
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Implementar bootstrap para estimación de error estándar [Usar (Usage)]
- Aplicar validación cruzada para evaluación de modelos [Usar (Usage)]
- Usar pruebas de permutación para contraste de hipótesis [Usar (Usage)]
- Comparar modelos usando criterios de información (AIC, BIC) [Evaluar (Assessment)]
- Implementar bagging para reducción de varianza [Usar (Usage)]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
