2.8.5 AIM/Modelos Generativos y GANs
Temas:
Core Tier1
- Redes Generativas Antagónicas (GANs)
- Autoencoders Variacionales (VAEs)
- Flujos normalizantes
- Modelos de difusión
- Evaluación de modelos generativos
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Implementar GANs para generación de imágenes [Usar (Usage)]
- Aplicar VAEs para aprendizaje de representaciones latentes [Usar (Usage)]
- Usar modelos de difusión para generación [Usar (Usage)]
- Evaluar la calidad de modelos generativos [Evaluar (Assessment)]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM