- Comprender los fundamentos matemáticos de las series y transformadas
de Fourier en sus diferentes variantes.
- Analizar señales en el dominio de la frecuencia usando técnicas
de Fourier y sus aplicaciones.
- Dominar la teoría de las transformadas wavelet y el análisis
multirresolución.
- Implementar algoritmos para transformadas de Fourier rápidas (FFT)
y transformadas wavelet.
- Aplicar técnicas de Fourier y wavelets a problemas reales de
procesamiento de señales e imágenes.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
