2.1.3 NSA/Búsqueda de Raíces y Optimización Numérica Básica

Temas:
Core Tier1

• Método de bisección e iteración de punto fijo
• Método de Newton y método de la secante para búsqueda de raíces
• Análisis de convergencia y orden de convergencia
• Descenso de gradiente para optimización univariada
• Tasa de convergencia y criterios de parada

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Implementar algoritmos de búsqueda de raíces (bisección, Newton, secante) y analizar su convergencia [Usar (Usage)]
2. Clasificar el orden de convergencia de métodos iterativos [Evaluar (Assessment)]
3. Aplicar descenso de gradiente para resolver problemas simples de optimización univariada [Usar (Usage)]
4. Diseñar criterios de parada apropiados para métodos iterativos [Usar (Usage)]