2.1.4 NSA/Interpolación y Aproximación de Funciones
Temas:
Core Tier1
- Interpolación polinomial (formas de Lagrange, Newton)
- Interpolación por splines (splines cúbicos)
- Aproximación por mínimos cuadrados
- Fenómeno de Runge y nodos de Chebyshev
- Análisis de error para interpolación
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Construir polinomios interpoladores usando diferentes métodos [Usar (Usage)]
- Implementar interpolación por splines cúbicos [Usar (Usage)]
- Aplicar el método de mínimos cuadrados para ajuste de datos [Usar (Usage)]
- Explicar el fenómeno de Runge y estrategias para mitigarlo [Familiarizarse (Familiarity)]
- Analizar el error de un esquema de interpolación [Evaluar (Assessment)]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
