3.4.6 DS/Probabilidad Discreta (2 horas Core-Tier1)

Temas:
Core Tier1

• Espacio de probabilidad finita, eventos.
• Axiomas de Probabilidad y medidas de probabilidad.
• Probabilidad condicional, Teorema de Bayes.
• Independencia.
• Variables enteras aleatorias (Bernoulli, binomial).
• Esperado, Linearidad del esperado.

Core Tier2

• Varianza.
• Independencia Condicional.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:

1. Calcular las probablidades de eventos y el valor esperado de variables aleatorias para problemas elementales como en los juegos de azar [Usar (Usage)]
2. Distinguir entre eventos dependientes e independientes [Usar (Usage)]
3. Identificar un caso de la distribución binomial y calcula la probabilidad usando dicha distribución [Usar (Usage)]
4. Aplicar el teorema de Bayes para determinar las probabilidades condicionales en un problema [Usar (Usage)]
5. Aplicar herramientas de probabilidades para resolver problemas como el análisis de caso promedio en algoritmos o en el análisis de hash [Usar (Usage)]

Core-Tier2:

1. Calcular la varianza para una distribución de probabilidad dada [Usar (Usage)]
2. Explicar como los eventos que son independientes pueden ser condicionalmente dependientes (y vice versa) Identificar ejemplos del mundo real para estos casos [Usar (Usage)]