2.4.5 DSA/Algoritmos Paralelos y Distribuidos
Temas:
Core Tier1
- Modelos de computación paralela (PRAM)
- Algoritmos paralelos básicos (reducción, scan)
- Algoritmos distribuidos y consenso
- Sincronización y balanceo de carga
- MapReduce y procesamiento distribuido de datos
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Analizar algoritmos paralelos usando el modelo trabajo-span [Evaluar (Assessment)]
- Implementar operaciones de reducción y scan paralelas [Usar (Usage)]
- Diseñar algoritmos distribuidos para consenso [Usar (Usage)]
- Aplicar el paradigma MapReduce al procesamiento de datos [Usar (Usage)]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
