2.5.1 HPC/Arquitecturas de Computadoras Paralelas
Temas:
Core Tier1
- Taxonomía de Flynn y arquitecturas paralelas
- Jerarquías de memoria y coherencia de caché
- Procesadores multi-núcleo y memoria compartida
- Sistemas de memoria distribuida y clusters
- Aceleradores (GPUs, FPGAs) y computación heterogénea
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Clasificar arquitecturas paralelas usando la taxonomía de Flynn [Familiarizarse (Familiarity)]
- Analizar efectos de la jerarquía de memoria en el rendimiento [Evaluar (Assessment)]
- Comparar sistemas multi-núcleo y de memoria distribuida [Evaluar (Assessment)]
- Seleccionar aceleradores apropiados para tareas computacionales específicas [Evaluar (Assessment)]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
