2.3.1 PSC/Probabilidad Avanzada y Procesos Estocásticos
Temas:
Core Tier1
- Fundamentos de probabilidad medida-teórica
- Variables aleatorias y distribuciones
- Caracterización de procesos estocásticos
- Cadenas y procesos de Markov
- Movimiento browniano y procesos de difusión
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Core-Tier1:
- Aplicar conceptos medida-teóricos a espacios de probabilidad [Familiarizarse (Familiarity)]
- Caracterizar diferentes tipos de procesos estocásticos [Evaluar (Assessment)]
- Analizar cadenas de Markov para comportamiento transitorio y en estado estacionario [Usar (Usage)]
- Modelar sistemas usando procesos estocásticos en tiempo continuo [Usar (Usage)]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
