5.15.5.2 Métodos Numéricos para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDOs) (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci10
Temas
  1. Método de Euler y sus variantes (explícito, implícito)
  2. Métodos de Runge-Kutta
  3. Métodos multipaso (Adams-Bashforth, Adams-Moulton)
  4. Análisis de estabilidad y convergencia para solucionadores de EDOs
  5. Sistemas de EDOs y EDOs de orden superior

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Implementar solucionadores básicos de EDOs (Euler, Runge-Kutta) [Usar (Usage)]
  2. Analizar las propiedades de estabilidad y convergencia de métodos numéricos para EDOs [Evaluar (Assessment)]
  3. Seleccionar un método numérico apropiado para una EDO dada basado en requisitos de estabilidad y precisión [Evaluar (Assessment)]
  4. Resolver sistemas de EDOs y convertir EDOs de orden superior a sistemas de primer orden [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Marsden and Tromba, 2003,Stewart, 2016]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM