5.19.5.3 Métodos de Remuestreo y Validación (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci11

Temas

1. Estimación bootstrap e intervalos de confianza
2. Técnicas de validación cruzada
3. Pruebas de permutación y aleatorización
4. Selección de modelos y criterios de información
5. Métodos de ensamblado y bagging

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Implementar bootstrap para estimación de error estándar [Usar (Usage)]
2. Aplicar validación cruzada para evaluación de modelos [Usar (Usage)]
3. Usar pruebas de permutación para contraste de hipótesis [Usar (Usage)]
4. Comparar modelos usando criterios de información (AIC, BIC) [Evaluar (Assessment)]
5. Implementar bagging para reducción de varianza [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Devore, 2016,Walpole et al., 2012]