5.23.5.1 Algoritmos de Grafos y Optimización Combinatoria (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci11
Temas
  1. Representación de grafos y recorrido (BFS, DFS)
  2. Algoritmos de camino más corto (Dijkstra, Bellman-Ford)
  3. Árboles de expansión mínima (Prim, Kruskal)
  4. Flujo en redes y emparejamiento
  5. NP-completitud y algoritmos de aproximación

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Implementar algoritmos de recorrido de grafos [Usar (Usage)]
  2. Resolver problemas de camino más corto usando algoritmos apropiados [Usar (Usage)]
  3. Construir árboles de expansión mínima [Usar (Usage)]
  4. Analizar complejidad de algoritmos de grafos [Evaluar (Assessment)]
  5. Diseñar algoritmos de aproximación para problemas NP-difíciles [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Bondy and Murty, 2008,West, 2001]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM