5.27.5.2 Simulación de Sistemas Discretos (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci10

Temas

1. Teoría de colas y modelos
2. Autómatas celulares y modelos basados en agentes
3. Métodos de simulación Monte Carlo
4. Cadenas y procesos de Markov
5. Simulación de eventos discretos

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Formular y analizar modelos simples de colas [Usar (Usage)]
2. Implementar autómatas celulares y simulaciones basadas en agentes [Usar (Usage)]
3. Aplicar métodos Monte Carlo para simulación probabilística [Usar (Usage)]
4. Analizar cadenas de Markov para transiciones de estado y comportamiento en estado estacionario [Evaluar (Assessment)]
5. Diseñar simulaciones de eventos discretos para análisis de sistemas [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Ross, 2019,Karlin and Taylor, 2014]