5.29.5.4 Metaheurísticas y Optimización Bioinspirada (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09
Temas
  1. Algoritmos genéticos y estrategias evolutivas
  2. Inteligencia de enjambre (PSO, colonia de hormigas)
  3. Temple simulado
  4. Búsqueda tabú
  5. Metaheurísticas híbridas

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Implementar algoritmos genéticos [Usar (Usage)]
  2. Aplicar métodos de inteligencia de enjambre [Usar (Usage)]
  3. Usar temple simulado para optimización global [Usar (Usage)]
  4. Diseñar enfoques metaheurísticos híbridos [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Talbi, 2009,Mirjalili, 2019]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM