5.33.5.4 Evaluación y Selección de Modelos (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci10
Temas
  1. Estrategias de validación cruzada
  2. Métricas de rendimiento para clasificación y regresión
  3. Comparación de modelos y pruebas estadísticas
  4. Optimización de hiperparámetros
  5. Curvas de aprendizaje y herramientas de diagnóstico

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Implementar validación cruzada para evaluación de modelos [Usar (Usage)]
  2. Seleccionar métricas de rendimiento apropiadas [Evaluar (Assessment)]
  3. Comparar modelos usando pruebas estadísticas [Usar (Usage)]
  4. Optimizar hiperparámetros usando métodos sistemáticos [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Hastie et al., 2009,James et al., 2013]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM