5.8.5.4 Búsqueda de Raíces y Optimización Numérica Básica (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci10

Temas

1. Método de bisección e iteración de punto fijo
2. Método de Newton y método de la secante para búsqueda de raíces
3. Análisis de convergencia y orden de convergencia
4. Descenso de gradiente para optimización univariada
5. Tasa de convergencia y criterios de parada

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Implementar algoritmos de búsqueda de raíces (bisección, Newton, secante) y analizar su convergencia [Usar (Usage)]
2. Clasificar el orden de convergencia de métodos iterativos [Evaluar (Assessment)]
3. Aplicar descenso de gradiente para resolver problemas simples de optimización univariada [Usar (Usage)]
4. Diseñar criterios de parada apropiados para métodos iterativos [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Stewart, 2016,Thomas et al., 2014]