2.6.7 HCI/Métodos estadísticos para HCI

Motivación: Mucho trabajo HCI depende del uso adecuado, la comprensión y aplicación de la estadística. Este conocimiento es a menudo ayuda en manos de los estudiantes que se incorporan al campo de la psicología, pero menos común en los estudiantes con un fondo CS.
Temas:
Electivo

• Pruebas T.
• Análisis de Varianza (ANOVA).
• La asignación al azar (no paramétrica) pruebas, dentro vs. entre sujetos diseño.
• Calculando el efecto producto del tamaño.
• Análisis exploratorio de datos.
• Presentación de datos estadísticos.
• Combinando resultados cuantitativos y cualitativos.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes):
Elective:

1. Explicar los conceptos estadísticos básicos y sus áreas de aplicación [Familiarizarse]
2. Extraer y articular los argumentos estadísticos utilizados en papers que informan cuantitativamente los estudios de usuarios [Usar]
3. Diseñar un estudio de usuarios que va a dar resultados cuantitativos [Usar]
4. Llevar a cabo e informar sobre un estudio que utiliza evalución cualitativa y cuantitativa [Usar]