Referencias Bibliográficas: [Pacheco, 2011,Kirk and mei W. Hwu, 2013,Sanders and Kandrot, 2010]
Temas
- Procesadores mutlinúcleo.
- Memoria compartida vs memoria distribuida.
- Multiprocesamiento simétrico.
- SIMD, procesamiento de vectores.
- GPU, coprocesamiento.
- Taxonomia de Flynn.
- Soporte a nivel de instrucciones para programación paralela.
- Instrucciones atómicas como Compare/Set (Comparar / Establecer)
- Problemas de Memoria:
- Caches multiprocesador y coherencia de cache
- Acceso a Memoria no uniforme (NUMA)
- Topologías.
- Interconecciones
- Clusters
- Compartir recursos (p.e., buses e interconexiones)
Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Explicar las diferencias entre memoria distribuida y memoria compartida [Evaluar]
- Describir la arquitectura SMP y observar sus principales caracteristicas [Evaluar]
- Distinguir los tipos de tareas que son adecuadas para máquinas SIMD [Usar]
- Describir las ventajas y limitaciones de GPUs vs CPUs [Usar]
- Explicar las caracteristicas de cada clasificación en la taxonomía de Flynn [Usar]
- Describir los desafíos para mantener la coherencia de la caché [Familiarizarse]
- Describir los desafíos para mantener la coherencia de la caché [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM