2.15.14 SEP/Datos, Vigilancia y Tecnología de Privacidad

La recopilación masiva de datos en sistemas transaccionales, plataformas de vigilancia, computación en la nube e inteligencia artificial plantea desafíos fundamentales para la privacidad. Esta unidad examina las implicaciones de estos sistemas, las concepciones de anonimato y seudonimidad, y las soluciones tecnológicas para proteger la privacidad, como la encriptación de extremo a extremo y la privacidad diferencial.
Temas:
Core

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:

  1. Evaluar soluciones a las amenazas a la privacidad en bases de datos transaccionales y almacenes de datos [Evaluar]
  2. Describir el papel de la recopilación de datos en la implementación de sistemas de vigilancia generalizada (por ejemplo, RFID, reconocimiento facial, cobro de peajes, computación móvil) [Describir]
  3. Distinguir los conceptos y objetivos del anonimato y la seudonimidad [Distinguir]
  4. Describir las ramificaciones de las protecciones de privacidad basadas en tecnología, incluyendo la privacidad diferencial y la encriptación de extremo a extremo [Describir]

Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM