2.15.14 SEP/Datos, Vigilancia y Tecnología de Privacidad
La recopilación masiva de datos en sistemas transaccionales, plataformas de vigilancia, computación en la nube e inteligencia artificial plantea desafíos fundamentales para la privacidad. Esta unidad examina las implicaciones de estos sistemas, las concepciones de anonimato y seudonimidad, y las soluciones tecnológicas para proteger la privacidad, como la encriptación de extremo a extremo y la privacidad diferencial.
Temas:
Core
- Implicaciones de privacidad de la recopilación generalizada de datos, incluyendo pero no limitado a bases de datos transaccionales, almacenes de datos, sistemas de vigilancia, computación en la nube e inteligencia artificial.
- Concepciones de anonimato, seudonimidad e identidad.
- Soluciones basadas en tecnología para la protección de la privacidad (por ejemplo, encriptación de extremo a extremo y privacidad diferencial).
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:
- Evaluar soluciones a las amenazas a la privacidad en bases de datos transaccionales y almacenes de datos [Evaluar]
- Describir el papel de la recopilación de datos en la implementación de sistemas de vigilancia generalizada (por ejemplo, RFID, reconocimiento facial, cobro de peajes, computación móvil) [Describir]
- Distinguir los conceptos y objetivos del anonimato y la seudonimidad [Distinguir]
- Describir las ramificaciones de las protecciones de privacidad basadas en tecnología, incluyendo la privacidad diferencial y la encriptación de extremo a extremo [Describir]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM