2.1.2 AI/Características del Problema y Naturaleza de los Agentes
Temas:
Core
- Características del problema:
- Totalmente observable versus parcialmente observable
- Agente único versus multiagente
- Determinista versus estocástico
- Estático versus dinámico
- Discreto versus continuo
- Naturaleza de los agentes:
- Autonomía autónoma, semiautónoma, de iniciativa mixta
- Reflexivos, basados en metas y basados en utilidad
- Toma de decisiones bajo incertidumbre y con información incompleta
- La importancia de la percepción y las interacciones ambientales
- Agentes basados en aprendizaje
- Agentes corporeizados:
- sensores, dinámicas, efectores
- Practicar la identificación de características del problema en entornos de ejemplo
- Profundidad adicional sobre la naturaleza de los agentes con ejemplos
- Profundidad adicional sobre Aplicaciones de IA, Crecimiento e Impacto (económico, social, ético, seguridad)
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:
- Enumerar las características de un problema específico [Aplicar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM