2.2.11 AL/Sociedad, ética y la Profesión

Temas:
Core

• Algoritmos sociales, éticos y seguros
• Equidad algorítmica
• Anonimato (por ejemplo, Privacidad Diferencial)
• Responsabilidad/Transparencia
• Algoritmos responsables
• Impactos económicos y otros de algoritmos ineficientes
• Sostenibilidad
• Computación consciente del contexto

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:

1. Desarrollar soluciones algorítmicas a problemas sociales del mundo real, como enrutar una ambulancia a un hospital [Crear]
2. Explicar el impacto que un algoritmo puede tener en el medio ambiente y la sociedad cuando se usa para resolver un problema del mundo real considerando su sostenibilidad y que puede afectar a diferentes grupos sociales de diferentes maneras [Explicar]
3. Preparar una presentación que justifique la selección de estructuras de datos y/o algoritmos apropiados para resolver un problema del mundo real dado [Explicar]
4. Explicar un ejemplo que articule cómo la privacidad diferencial protege el conocimiento de los datos de un individuo [Explicar]
5. Explicar los impactos ambientales de las decisiones de diseño que se relacionan con el diseño de algoritmos [Explicar]
6. Explicar los compromisos involucrados en los algoritmos de prueba de trabajo y prueba de participación [Explicar]