2.4.11 DM/Bases de Datos Distribuidas/Computación en la Nube

Temas:
Non Core

• DBMS Distribuido:
  1. Almacenamiento de datos distribuido
  2. Procesamiento de consultas distribuido
  3. Modelo de transacción distribuida
  4. Soluciones homogéneas y heterogéneas
  5. Bases de datos distribuidas cliente-servidor
• DBMS Paralelo:
  1. Arquitecturas de DBMS paralelo: memoria compartida, disco compartido, nada compartido
  2. Aceleración y escalamiento, por ejemplo, uso del modelo de procesamiento MapReduce
  3. Replicación de datos y modelos de consistencia débil

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
NonCore:

1. Describir los componentes clave de un DBMS distribuido, incluyendo almacenamiento de datos distribuido, procesamiento de consultas y gestión de transacciones [Describir]
2. Analizar las ventajas y desventajas entre arquitecturas de DBMS paralelo: memoria compartida, disco compartido y nada compartido [Analizar]
3. Describir estrategias de replicación de datos y modelos de consistencia débil en sistemas de bases de datos distribuidas [Describir]