2.4.3 DM/Modelado de Datos

Temas:
Core

• Modelado de datos
• Modelo de datos relacional
• Modelos conceptuales (por ejemplo, entidad-relación, diagramas UML)
• Modelos de datos semiestructurados (expresados usando DTD, XML o JSON Schema, por ejemplo)

Non Core

• Modelos de hojas de cálculo
• Modelos orientados a objetos:
  1. GraphQL
• Nuevas características en SQL
• Temas de Modelado de Datos Especializados:
  1. Datos de series temporales (agregación, unión)
  2. Datos de grafos (recorrido de enlaces)
  3. Técnicas para evitar acceso ineficiente a datos crudos (por ejemplo, "precio promedio diario"): vistas materializadas y estructuras de datos especiales (por ejemplo, Hyperloglog, mapa de bits)
  4. Datos Geoespaciales (por ejemplo, bases de datos GIS)

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:

1. Describir los componentes del modelo de datos relacional [Describir]
2. Modelar relaciones 1:1, 1:n y n:m usando el modelo de datos relacional [Usar]
3. Describir los componentes del modelo E-R (o algún otro modelo no relacional) [Describir]
4. Modelar un entorno dado usando un modelo de datos conceptual [Analizar]
5. Modelar un entorno dado usando el modelo de datos basado en documentos o basado en almacén clave-valor [Aplicar]